ขอเชิญเข้าร่วมโครงการอบรม Fault Event Analysis รุ่นที่ 10

ลงทะเบียนสมัครอบรม ชื่อ (ผู้เข้าอบรม หรือ ผู้ประสานงาน)*นามสกุล*First Name*Last Name*Email*เบอร์โทรศัพท์*  กรณีสมัครหลายคน- ให้กรอกชื่อผู้ประสานงานด้านบน- ให้กรอกรายการผู้สมัครด้านล่างโดยให้มีรายละเอียดดังตัวอย่างต่อไปนี้1. ชื่อ1-นามสกุล1/ First1-Last name1/Email1/เบอร์ผู้สมัคร12. ชื่อ2-นามสกุล2/ First2-Last name2/Email2/เบอร์ผู้สมัคร2รายการผู้สมัคร (กรณีสมัครมากกว่า 1ราย)Splitterการชำระเงินช่องทางที่ 1 โอนเงิน เข้าบัญชีออมทรัพย์ของ “ศูนย์เชี่ยวชาญพิเศษเฉพาะด้านเทคโนโลยีไฟฟ้ากำลัง” ธนาคารไทยพาณิชย์ จำกัด สาขาสภากาชาดไทย เลขที่บัญชี 045-2-50146-6 ช่องทางที่ 2 เงินสด/เช็ค สั่งจ่าย “ศูนย์เชี่ยวชาญพิเศษเฉพาะด้านเทคโนโลยีไฟฟ้ากำลัง” หรือ “Center of Excellence in Electrical Power Technology”SeparatorSeparatorที่อยู่สำหรับออกใบเสร็จชื่อบริษัท*ที่อยู่*ตำบล/แขวง*อำเภอ/เขต*จังหวัด*รหัสไปรษณีย์*การรับใบเสร็จ*รับใบเสร็จหน้างานรับใบเสร็จตามที่อยู่ (สำหรับออกใบเสร็จ)รับใบเสร็จตามที่อยู่ (ดังต่อไปนี้)ที่อยู่สำหรับส่งใบเสร็จ (กรณีแตกต่างจากที่อยู่ออกใบเสร็จ)แนบหลักฐานการโอนเงินสมัคร Error occured. Please confirm your data and submit again:

SARUTE SRISONTISUK

March 31, 2020

คอร์ส Smart Building Data Analytics

จัดที่สำนักวิทยทรัพยากร จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ระหว่างวันที่ 12-13 มีนาคม 2563 📈📈📈 การจัดการการใช้พลังงานภายในอาคาร หรือ BEMS (Building Energy Management System) เป็นหัวข้อที่องค์กรหลายหน่วยงานให้ความสำคัญ ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน และด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยี IoT (Internet of Thing) ทำให้ขีดความสามารถของ BEMS สามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้น อาทิเช่น การใช้ AI (Artificial Intelligence) เข้ามาช่วยจัดการพลังงาน และวิเคราะห์รูปแบบการใช้พลังงานของอาคาร ดังนั้นการจัดการพลังงานภายในอาคาร จึงไม่ใช่แค่เรื่องที่องค์กรใหญ่ๆ ให้ความสนใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริษัทขนาดเล็กและบุคคลทั่วไปก็ให้ความสนใจด้วยเช่นกัน 👉🏻👉🏻👉🏻คอร์ส Smart Building Data Analytics จัดโดย หน่วยปฏิบัติการวิจัยระบบโครงข่ายไฟฟ้าสมาร์ทกริด (SGRU) ร่วมกับ ศูนย์เชี่ยวชาญพิเศษเฉพาะด้านเทคโนโลยีไฟฟ้ากำลัง (CEPT) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ จะช่วยพัฒนาให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจ พร้อมทั้งสามารถประยุกต์ใช้ AI ในรูปแบบของการจัดการพลังงานภายในอาคาร ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มการใช้ประโยชน์ของ Big Data

SARUTE SRISONTISUK

March 14, 2020
1 9 10 11