มาร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการพัฒนาองค์ความรู้ เพื่อขับเคลื่อน Digital transformation
สู่อุตสาหกรรมพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทย
Outline
กดเครื่องหมายบวก (+) เพื่อดูรายละเอียด
พื้นฐานและแนวโน้มของระบบการจัดการพลังงานแบบกระจายศูนย์ เพื่อมุ่งสู่พลังงานหมุนเวียนเต็มร้อย (RE100) จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสำคัญของระบบการจัดการพลังงานสมัยใหม่ รวมถึงโอกาส และความท้าทาย ตลอดจนการนำกลยุทธ์ ESG เพื่อใช้ในการขับเคลื่อนองค์กร
นำโดย รศ. ดร.แนบบุญ หุนเจริญ (หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าจุฬาฯ)
- 1.1 Fundamental of EMS
- (1) Design concept
- (2) Centralized EMS
- (3) Decentralized EMS
- (4) New markets and services
- 1.2 Outlook for Grid Edge EMS (GEMS)
- Future trend
- Opportunity
- Challenge
- 1.3 Driving the transformation with Environmental, Social and Governance (ESG)
- focus on megatrends in Electric Power Industry
- (1) Distributed Generation (PV)
- (2) Electric Vehicle (EV)
- (3) Energy Storage (ES)
- ESG strategy for Electric Power Industry
- focus on megatrends in Electric Power Industry
ข่าวการอบรม:
- 24-25 ก.ค. 2566: http://www.cept.eng.chula.ac.th/th/onsite-courses/2023/7398/
การเลือกใช้งานเทคโนโลยีการวัดที่ชาญฉลาด รวมถึง โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น มาตรฐาน และโปรโตคอล เพื่อการสื่อสารข้อมูลที่ได้จากการตรวจวัด จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่ต้องการ ด้วยงบประมาณการลงทุนที่เหมาะสม
นำโดย รศ. ดร. วันเฉลิมโปรา (อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าจุฬาฯ)
- Applications of Smart meters
- Technology selection, specification and standards
- Data Management and cyber security
- Smart Meter Operation Center (SMOC)
- Installation and Safety
- Testing and Calibration
ข่าวการอบรม:
- 7-9 ส.ค. 2566: http://www.cept.eng.chula.ac.th/th/news/2023/7514/
การเข้าถึงข้อมูลจากอุปกรณ์หรือเซนเซอร์ IoT หรือจากระบบคลาวด์เซิฟเวอร์ที่ใช้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูล และการเชื่อมโยงข้อมูลผ่าน Gateway เพื่อให้สามารถดึงข้อมูลมาใช้ประโยชน์ และจัดการข้อมูลที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นำโดย ผศ. ดร. กิตติพันธุ์ เตชะกิตติโรจน์ (นักวิจัยอาวุโส SGRU)
- Outline:
(ครึ่งวันเช้า)
– Data acquisition concept
– Data acquisition thru direct connections (Modbus)
– Hand-on experience (testing connection with qModMaster) with Commercial product, eg. SunGrow Inverter
– Hand-on experience (simple Programming with Python) with Commercial product, eg. SunGrow Inverter(ครึ่งวันบ่าย)
– Data acquisition thru cloud service (HTTP API)
– Hand-on experience (testing connection with postman) with Commercial product, eg. SunGrow Inverter
– Hand-on experience (simple Programming with Python) with Commercial product, eg. SunGrow Inverter
** หมายเหตุ: Outline อาจมีการเปลี่ยนแปลง
ข่าวการอบรม:
เรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำมาพัฒนาเป็นแบบจำลองการผลิตหรือการใช้ไฟฟ้า สามารถตรวจสอบความถูกต้องหรือความเป็นปกติของข้อมูล ตลอดจนพัฒนา algorithm พยากรณ์ค่าการใช้ไฟฟ้าและการผลิตไฟฟ้าล่วงหน้า เพื่อใช้ในระบบการจัดการพลังงานรูปแบบต่าง ๆ ต่อไปได้
นำโดย รศ. ดร. จิตโกมุทส่งศิริ (อาจารย์ประจำภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าจุฬาฯ)
- Overview of Data Analyic of Energy Application
- Data pre-processing/ cleansing
- Quick reviews of feature selection training/ validating/ testing
- Solar power generation modeling
- Load modeling
- Unsupervised learning / Reinforcement learning techniques in Energy application
** หมายเหตุ: Outline อาจมีการเปลี่ยนแปลง
โมดูลสุดท้าย จะมุ่งเน้นแนวทางการออกแบบและพัฒนาระบบการจัดการพลังงานที่เหมาะสำหรับผู้ใช้ไฟฟ้าและผลิตไฟฟ้าใช้เองได้บางส่วน หรือ Prosumer ทั้งโรงงาน อาคาร ไปจนถึงบ้านอยู่อาศัย รวมเรียกการจัดการพลังงานแบบนี้ว่าเป็นระบบการจัดการพลังงานที่ปลายวิถีโครงข่ายไฟฟ้า หรือ Grid Edge Energy Management System (GEMS)
นำโดย รศ. ดร.แนบบุญ หุนเจริญ (หัวหน้าภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าจุฬาฯ)
** Outline is Coming Soon